北京首发"词元经济"专项方案：算力投入的评价口径正在变化

2026 年 9 月 15 日，北京市经济和信息化局、北京市发展和改革委员会联合印发《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028 年）》（9 月 18 日对外发布）。这是全国首个省级层面针对词元（Token）经济的专项政策，围绕生产、评测、分发、应用等环节提出六个维度、十条举措。对正在规划或验收人工智能基础设施的单位来说，值得关注的是它改变了算力项目"怎么建、怎么评"的口径。

一、政策要点：六方面十条举措

• 生产端——高标准建设词元工厂，制定北京市词元工厂分级评价标准，覆盖模型适配数量、词元吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、电能利用效率（PUE）等核心技术指标
• 技术攻关——推动模型与芯片适配调优，支持推理专用芯片、模型轻量化、边缘端部署等技术方向
• 评测与流通——建立词元质量评测体系与测试平台；打造跨模型、跨模态、跨区域的词元分发平台
• 应用端——培育通用与垂直领域智能体，开放工业制造、科学研究、生物医药、教育等重点领域应用场景
• 要素保障——创新金融工具、开展词元工程师培训、推动多语种词元技术方案落地

二、口径之变：从"有多少算力"到"每单位算力产出什么"

过去谈人工智能基础设施，规模指标最直观——有多少卡、多少 PFLOPS，但它只描述投入、不描述产出。方案的替换思路是：把算力折算成可计量、可结算的词元，再对词元工厂按吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、PUE 分级评价。

政策文件披露的公开数据能说明量级：北京上半年新增智能算力 2.2 万 P，算力供给总规模达 8.2 万 P；国内超半数词元生产集中在北京；近两年国内日均词元调用量增长超千倍。市经信局在政策解读中明确，要建设"算力中心 + 模型调优"的词元工厂业态，而不是单纯堆叠算力。

三、对项目立项与采购的三点影响

• 立项口径需要补指标：项目建议书与可行性研究中只写"算力规模、卡数"已不足以支撑技术先进性论证，建议补充吞吐、首字延迟、缓存命中率等效率指标，并写清测试方法
• 软件栈调优能力成为交付门槛：方案把"模型与芯片适配调优""模型轻量化"列为核心技术攻关方向，硬件到货后能否把效率指标调出来，会直接影响验收结果
• 场景侧从"接模型"转向"接智能体"：方案明确在工业制造、科学研究、生物医药、教育等重点领域开放智能体应用场景，行业智能体与配套的算力调度、评测能力将成为新的采购标的

四、规划阶段的三点提醒

第一，效率指标必须在同一测试口径下比较，不同框架、不同并发下的吞吐数字没有可比性，建议在采购文件中约定压测方法与请求长度分布。第二，PUE 属于机房侧指标，若机房为既有设施，需说明改造余量，避免评测阶段出现断层。第三，缓存命中率与业务形态强相关，知识库、客服类场景天然高于开放式生成场景，指标基线应结合自身场景设定，不宜照搬行业头部数值。

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